Дослідники з Інституту науки Токіо розробили унікальний метод реконструкції простору за допомогою Wi-Fi-сигналів та штучного інтелекту. Нова технологія під назвою LatentCSI використовує можливості Stable Diffusion 3, щоб перетворити дані бездротового зв’язку на високоякісні візуальні зображення приміщень. Про це пише Tom’s Hardware.

Wi-Fi-сигнали, які постійно передаються між пристроями, відбиваються від стін, меблів та інших об’єктів. Вони формують так звану Channel State Information (CSI) — набір даних про те, як саме радіохвилі проходять через простір. Раніше CSI використовувалась для створення грубих схем або розпізнавання руху, але з появою LatentCSI якість реконструкції піднялась на принципово новий рівень.

Технологія LatentCSI працює так: Wi-Fi-сигнали збирають дані про простір у вигляді CSI (Channel State Information), які потім перетворюються не у піксельне зображення, а у стислий простір, що використовується генеративними нейромережами. Ці дані передаються у попередньо натреновану модель Stable Diffusion 3, яка вже має уявлення про вигляд приміщення, і на основі отриманого сигналу створює деталізовану візуалізацію кімнати з об’єктами, текстурами та людьми.